近期，我校土木工程學院紀穎波教授團隊在建筑技術領域的頂級學術期刊《Journal of Building Engineering》上發表論文“Improving the performance of prefabricated houses through multi-objective optimization design”。該期刊為SCI檢索期刊，JCR分區一區，近五年平均影響因子6.5，中科院工程技術2區Top。我校紀穎波教授為第一作者，2019級碩士生呂君毅為第二作者，合作者包括澳大利亞迪肯大學李紅仙副教授（第三作者）、我校劉妍、姚福義、劉心男老師和碩士生王思琪為論文共同作者。

裝配式建筑可持續性是其建設性能考量的重要指標，其優化設計需綜合考慮能源效率、經濟性、環境影響等多個方面，如何科學、合理地選擇裝配式圍護結構、建筑朝向和光伏系統等生產設計要素是需要重點解決的難題。該論文提出了一種可實現最大限度地減少建筑能耗、成本和碳排放的多目標優化框架，主要包括：使用BIM模型、DesignBuilder和JEPlus以及開發的Excel程序模擬設計解決方案的能源性能；利用人工神經網絡和NSGA-II算法對建筑綜合能耗（CVBEC）、全壽命成本（LCC）和全壽命碳排放（LCCO2）進行多目標優化，得到Pareto最優解。研究結果證實了優化框架的有效性，為我國裝配式建筑在新建建筑及城市更新活動中節能策略選擇提供了分析工具。

近年來，紀穎波教授團隊聚焦于裝配式建筑綜合性能提升，采用數字化仿真技術取得的一系列研究成果應用于北京市門頭溝區保障房等23個裝配式建筑項目，有力推動了我校智能建造、工程管理等學科的發展，也為建筑節能減排領域新質生產力發展貢獻了理論指導。

編輯：左芳舟